Las recetas médicas forman parte del entorno de cualquier servicio de salud y las mismas han estado presente durante décadas en la atención a pacientes tanto a nivel público como privado. Si bien estas suelen estar escritas a mano y son difíciles de leer, la información es importante tanto para los pacientes como para sus proveedores de atención médica, para el diagnóstico temprano o el autocontrol.

Puede estar pensando, hemos tenido la tecnología para interpretar texto a partir de imágenes durante décadas: entonces, ¿qué hay de nuevo y qué diferencia a las recetas? Irónicamente, lo que hace que las recetas sean difíciles de digitalizar para las computadoras es lo mismo que las hace difíciles de leer para usted y para mí: no están estructuradas, están taquigrafiadas y están llenas de pistas para que los farmacéuticos las descifren.

Así expresó Google Research en un comunicado donde confirma estar trabajando un modelo de inteligencia artificial y aprendizaje automático de última generación que puede identificar e incluso resaltar medicamentos dentro de recetas escritas a mano. Esto actuará como una tecnología de asistencia para digitalizar documentos médicos escritos a mano mediante el aumento de los humanos en el circuito, como los farmacéuticos, sin embargo, no se tomará ninguna decisión basada únicamente en el resultado proporcionado por esta tecnología.

Si bien este sistema se encuentra actualmente en desarrollo, esperamos compartir más actualizaciones sobre su implementación más amplia.

El impacto del poder transformador de la IA es claro, pero aún más fundamental es la necesidad de desarrollarla de manera responsable. Si bien lanzamos nuestros principios de IA en 2018, creemos que solo es posible hacerlo bien mediante un esfuerzo colectivo con el ecosistema más amplio.