Es un diagnóstico de cáncer de piel basado en teléfonos inteligentes certificado para su uso en el Reino Unido, diferente a otras IA.

Se trata de una herramienta digital impulsada por inteligencia artificial para diagnosticar cánceres de piel desarrollada por la compañía Skin Analytics, una empresa que proporciona servicios de teledermatología respaldados por IA, para ayudar a los médicos en la evaluación de lesiones cutáneas.

Este tipo de diagnóstico digital ha sido aprobado en el Reino Unido, como un dispositivo médico de Clase IIA, estableciendo un uso más amplio de la tecnología en las evaluaciones de pacientes.

DERM se está implementando en cinco NHS Trusts; en un piloto para ver si puede ayudar a los médicos de cabecera a derivar pacientes a la derivación urgente de cáncer de piel de dos semanas establecida en las pautas NICE.

"La herramienta se ha utilizado para evaluar a más de 23.000 pacientes y descubrir casi 1.500 casos de cáncer, al tiempo que redujo el número de citas de dermatología necesarias en más de 4.700″ dijo la compañía.

DERM es diferente a otras IA

Este algoritmo de aprendizaje automático creado por Skin Analytics reconoce las lesiones cutáneas malignas, premalignas y benignas más comunes. Esto incluye el melanoma, el más peligroso de los cánceres de piel comunes.

La compañía explica que casi todas las soluciones existentes para el reconocimiento del cáncer de piel en imágenes, adoptan un enfoque similar: utilizan una red neuronal "preentrenada" existente y la vuelven a entrenar utilizando datos de lesiones cutáneas.

Por lo que estas redes neuronales preentrenadas están diseñadas para realizar tareas muy diferentes, como el reconocimiento de imágenes a gran escala (clasificación de miles de categorías de imágenes, como gatos, perros y lámparas).

Además de que esto incluye arquitecturas de aprendizaje automático específicamente diseñadas, metodología de capacitación y aumento de datos para la detección del cáncer de piel, según indica la compañía.