Investigadores han desarrollado una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA) que permite detectar con alta precisión distintos tipos de demencia, incluida la enfermedad de Alzheimer, a partir de una sola prueba de imagen cerebral comúnmente utilizada en la práctica médica. El avance podría acelerar diagnósticos y mejorar el acceso a tratamientos en etapas tempranas de la enfermedad.

La herramienta, llamada StateViewer, fue presentada en un estudio publicado el 27 de junio de 2025 en la revista Neurology, de la Academia Americana de Neurología. Según los investigadores, la IA logró identificar con precisión el tipo de demencia en el 88% de los casos, utilizando imágenes cerebrales obtenidas mediante tomografía por emisión de positrones con fluorodeoxiglucosa (FDG-PET), una técnica ampliamente disponible que mide la actividad metabólica del cerebro.

Además, los médicos que usaron StateViewer interpretaron las imágenes casi el doble de rápido y con hasta tres veces más precisión que con los métodos tradicionales. El sistema fue entrenado con más de 3.600 imágenes, incluyendo pacientes con diferentes tipos de demencia y personas sin deterioro cognitivo.

“Cada paciente trae consigo una historia única moldeada por la complejidad del cerebro”, expresó el Dr. David Jones, neurólogo de Mayo Clinic y director del Programa de Inteligencia Artificial en Neurología. “El StateViewer es un paso hacia identificaciones más tempranas, tratamientos más precisos y, algún día, un cambio en el curso de estas enfermedades.”

El proyecto fue desarrollado junto al científico de datos Leland Barnard, responsable de diseñar la IA. “Nunca perdimos de vista que detrás de cada imagen cerebral hay una persona enfrentando preguntas angustiosas. Ver cómo esta herramienta puede ayudar en tiempo real muestra el potencial del aprendizaje automático en la medicina clínica”, señaló Barnard.