Especialistas de Harvard detectan patologías con rayos X tórax sin necesidad de supervisión médica
Investigadores de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford y del departamento de Informática Biomédica de la Universidad de Harvard, realizaron un estudio en el cual se detectó de patologías a nivel experto, a partir de imágenes de rayos X de tórax, sin anotaciones a través del aprendizaje autosupervisado. El estudio publicado en […]
