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Radiología

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Especialistas de Harvard detectan patologías con rayos X tórax sin necesidad de supervisión médica

Investigadores de Ciencias de la Computación de la Universidad de Stanford y del departamento de Informática Biomédica de la Universidad de Harvard, realizaron un estudio en el cual se detectó de patologías a nivel experto, a partir de imágenes de rayos X de tórax, sin anotaciones a través del aprendizaje autosupervisado. El estudio publicado en […]

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Google planea desarrollar modelo de aprendizaje para detectar la tuberculosis

La revista de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), Radiology, publicó un estudio el cual indica que un sistema de inteligencia artificial (IA) detecta la tuberculosis (TB), en las radiografías de tórax a un nivel comparable al de los radiólogos. Los investigadores del estudio determinaron que el sistema de inteligencia artificial, puede ayudar

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Sodorad actualiza a profesionales sobre disfunción eréctil y doppler

SANTO DOMINGO. – La Sociedad Dominicana de Radiología (Sodorad), realizó la tarde de este viernes el encuentro virtual  ̈Actualización en el Doppler ̈, en donde participaron varios expertos de esta área de la medicina.   La actividad estuvo dirigida a sonografistas,  médicos, licenciados y residentes en radiología,  y se llevó a cabo con el propósito de

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